Master Data & Systemintegration

Verwandeln Sie Datenchaos in Prozessgeschwindigkeit.
Schaffen Sie eine fehlerfreie, SAP-ready Datengrundlage. Wir strukturieren Ihre komplexen Produktdaten und integrieren sie nahtlos in Ihre IT-Systeme – für eine "Single Source of Truth" in Ihrem Unternehmen.

Daten-Audit anfragen
inno-projekt Team - Ingenieurstrategen und Umsetzungspartner

Die Herausforderung:
Kommt Ihnen das bekannt vor?

Ein typisches FMCG-Produkt hat dutzende Komponenten und hunderte Attribute. Ohne klare Struktur bremst diese Komplexität jeden Prozess.

SAP-Ready
Daten
Single Source
of Truth
100%
Revisionssicher

Verstreute Produktdaten in unzähligen Excel-Listen bremsen Ihre Projekte und führen zu kostspieligen Fehlern in der Produktion oder Logistik?

Droht Ihre geplante SAP/ERP-Einführung zu scheitern, weil die Datenqualität mangelhaft ist oder eine logische Struktur für die Migration fehlt?

Führt fehlende Daten-Governance zu Inkonsistenzen zwischen verschiedenen Standorten und Systemen (PLM, PIM, ERP), sodass niemand weiß, welche Version die richtige ist?

Unser Ansatz:
Struktur und Integration von A bis Z

Wir betrachten Daten nicht als IT-Ballast, sondern als den digitalen Zwilling Ihres Produkts.

Produktdatenmodellierung & Attributmanagement

Schaffen Sie eine klare Struktur.
Bilden Sie die Realität Ihrer Produkte digital ab. Wir definieren konsistente Datenmodelle für alle Komponenten – von der Rezeptur bis zur Palette – und eliminieren Redundanzen in Ihren Attributen.

SAP/ERP-Integration & Migration

Sichern Sie den automatisierten Datenfluss.
Verbinden Sie Ihre Welten. Wir überführen Ihre bereinigten Daten automatisiert in SAP/ERP-Systeme und synchronisieren Schnittstellen zwischen PLM, PIM und Produktion. Auch bei Massenmigrationen von 50.000+ Varianten.

Datenqualität & Governance

Machen Sie Ihre Daten revisionssicher.
Etablieren Sie Vertrauen in Ihre Daten. Wir implementieren klare Verantwortlichkeiten und Prüfprozesse, damit Ihre Datenbasis dauerhaft sauber, compliant und auditierbar bleibt.

Next Level Automation:
KI-Data-Bots für SAP/ERP-Systeme

Schluss mit manuellem Abtippen ("Copy & Paste"). Wir implementieren intelligente Bots, die als Bindeglied zwischen unterschiedlichen Quellen und Ihrem SAP/ERP-System agieren.

1. Extraktion

Der Bot liest Daten aus PDFs, Excel-Listen oder E-Mails aus. Dank NLP (Natural Language Processing) versteht er auch unstrukturierte technische Datenblätter.

2. Mapping & Validierung

Die KI ordnet die Werte den korrekten SAP-Feldern zu (z.B. Materialnummer, Gewichte, Zolltarifnummern) und prüft sie gegen Ihre definierten Logik-Regeln.

3. SAP-Buchung

Nach Freigabe schreibt der Bot den Datensatz via RFC/BAPI-Schnittstelle direkt in Ihr SAP/ERP-System. Schnell, rund um die Uhr und ohne Tippfehler.

Ihr Ergebnis: Was Sie konkret davon haben

Prozesssicherheit

Verlassen Sie sich auf eine zentrale Wahrheit.
Mit einer "Single Source of Truth" minimieren Sie Risiken und Fehler in der gesamten Wertschöpfungskette.

Effizienzsteigerung

Beschleunigen Sie Ihre Abläufe.
Saubere Daten bedeuten schnellere Reportings, reibungslose Produktionsplanung und kürzere Time-to-Market.

Zukunftsfähigkeit

Bauen Sie auf ein stabiles Fundament.
Ihre strukturierte Datenbasis ist die Voraussetzung für jede weiterführende Digitalisierung, Automatisierung oder KI-Nutzung.

In der Praxis bewiesen: Datenqualität gesteigert

Durch die Einführung eines zentralen Attributmanagements für einen internationalen Konsumgüterhersteller konnten wir die Fehlerquote in den Stammdaten um 45 % senken. Diese saubere Datenbasis war der Schlüssel für die erfolgreiche, termingerechte SAP-Implementierung über mehrere Standorte hinweg.

Zu den Case Studies

Häufige Fragen zu Master Data & Systemintegration

Antworten auf die wichtigsten Fragen zur Strukturierung Ihrer Produktdaten und wie inno-projekt für Klarheit sorgt.

Durch ein konsistentes Produktdatenmodell, das alle Einzelteile, Verpackungen und logistischen Einheiten sauber verknüpft.

Wie inno-projekt hilft: Wir entwickeln ein klar strukturiertes, systemfähiges Datenmodell für alle relevanten Produktbestandteile.

Durch Harmonisierung, Priorisierung und Einordnung in ein einheitliches Attributsystem.

Wie inno-projekt hilft: Wir definieren konsistente Attributsets und erstellen belastbare Datenblätter.

Durch abgestimmte Datenflüsse, saubere Ownership-Regeln und technische Integrationen.

Wie inno-projekt hilft: Wir entwickeln Integrationskonzepte und stellen stabile Schnittstellen sicher.

Mit klaren Synchronisationsregeln, Schnittstellenlogiken und transparentem Monitoring.

Wie inno-projekt hilft: Wir konzipieren automatisierte Datentransfers und regelmäßige Qualitätsprüfungen.

Über strukturierte Extraktion, Bereinigung, Mapping und Validierung.

Wie inno-projekt hilft: Wir steuern die Migration end-to-end inklusive Testmigration.

Durch klare Verantwortlichkeiten, zentrale Datenhaltung und definierte Pflegeprozesse.

Wie inno-projekt hilft: Wir entwickeln Governance-Modelle und saubere Verantwortungslogiken.

Durch Freigabeprozesse, Versionierung und automatisierte Statusaktualisierung.

Wie inno-projekt hilft: Wir integrieren stabile Änderungsprozesse und definieren klare Workflow-Regeln.

Durch Validierungsregeln, Prüfprozesse und automatisches Monitoring.

Wie inno-projekt hilft: Wir entwickeln Prüfregeln, setzen Qualitätsdashboards auf und führen regelmäßige Datenchecks durch.

Mit klaren Strukturen, verständlichen Datenmodellen und nachvollziehbaren Dokumentationen.

Wie inno-projekt hilft: Wir dokumentieren Datenmodelle und Attribute transparent und anwenderfreundlich.

Durch Automatisierung, klare Eingabepunkte und Schnittstellen.

Wie inno-projekt hilft: Wir gestalten automatisierte Erfassungsprozesse und minimieren manuelle Schritte.

Über robuste Schnittstellen, Mappings und Datenharmonisierung.

Wie inno-projekt hilft: Wir entwickeln passende Integrationsarchitekturen und überführen Inhalte strukturiert.

Durch versionierte Spezifikationen und sauber modellierte Produktstrukturen.

Wie inno-projekt hilft: Wir bauen Datenmodelle mit klaren Versionierungslogiken auf.

Durch Harmonisierung der Attribute und konsistente Datenmodelle.

Wie inno-projekt hilft: Wir entwickeln ein übergreifendes Datenframework, das für alle Kategorien funktioniert.

Durch Templates, automatisierte Prüflogiken und klare Freigaberegeln.

Wie inno-projekt hilft: Wir erstellen intelligente Anlagelogiken und standardisierte Vorlagen.

Durch definierte Importprozesse, Pflichtfelder und Validierungsschritte.

Wie inno-projekt hilft: Wir richten Lieferanten-Schnittstellen ein und integrieren Qualitätsmechanismen.

Durch ein Datenmodell, das beide Attributwelten zusammenführt.

Wie inno-projekt hilft: Wir definieren technische, regulatorische und logistische Attributgruppen sauber und konsistent.

Durch zentrale Governance, Templates und standardisierte Workflows.

Wie inno-projekt hilft: Wir etablieren standortübergreifende Datenstrukturen und schulen Teams.

Durch Versionierung, dokumentierte Änderungsprozesse und auditfähige Historien.

Wie inno-projekt hilft: Wir integrieren Revisionsmechanismen in Systeme und Prozesse.

Indem zentrale Systeme zuverlässiger sind als individuelle Excel-Lösungen.

Wie inno-projekt hilft: Wir schaffen Systeme und Strukturen, die dezentrale Datensilos überflüssig machen.

Durch abgestimmte Schnittstellen, Rollen und Datenmodelle.

Wie inno-projekt hilft: Wir bauen durchgängige Contenterfassungs- und Übergabeprozesse zwischen allen Bereichen.

Spezial: Künstliche Intelligenz im Datenmanagement

KI ist für uns kein Hype, sondern ein Präzisionswerkzeug. Hier erfahren Sie, wie wir KI nutzen, um Daten schneller und sicherer zu verarbeiten.

Ja, KI kann basierend auf historischen Daten sehr gute Vorschläge machen. Sie darf jedoch keine fachlichen Letztentscheidungen ohne Prüfung treffen.

Wie inno-projekt hilft: Wir kombinieren KI-Vorschläge mit einer fachlichen Validierung und definieren sichere Prüfregeln, damit Ihre Daten vollständig und korrekt sind.

Absolut. KI ist hervorragend geeignet, um unstrukturierte Informationen (Tabellen, Texte, Werte) aus Dokumenten zu extrahieren und digital verfügbar zu machen.

Wie inno-projekt hilft: Wir automatisieren die Extraktion und Validierung und überführen die geprüften Inhalte direkt in Ihre Zielsysteme – das spart massiv manuelle Arbeit.

Ja, oft besser als starre Regeln. KI erkennt Ähnlichkeiten und Muster ("Fuzzy Matching") und markiert potenzielle Dubletten zur Bereinigung.

Wie inno-projekt hilft: Wir etablieren eine KI-basierte Dublettenanalyse, ergänzen diese aber immer durch eine fachliche Validierung, damit keine wichtigen Datensätze fälschlich gelöscht werden.

Teilweise. KI kann Muster aus ähnlichen Produkten erkennen, ersetzt aber nicht die detaillierte technische Modellierung durch einen Ingenieur.

Wie inno-projekt hilft: Wir nutzen KI für intelligente Strukturvorschläge ("Best Practice"), die wir anschließend fachlich korrekt für Ihre Produktion ausarbeiten.

Ja. KI ist sehr stark in der Anomalieerkennung – sie findet Muster, Ausreißer und logische Brüche, die dem menschlichen Auge entgehen.

Wie inno-projekt hilft: Wir integrieren KI-basierte Anomalieerkennung als "Radar" und ergänzen sie durch klassische, regelbasierte Prüfmechanismen für maximale Sicherheit.

Ja, massiv. Durch automatische Mapping-Vorschläge, Extraktion und frühzeitige Fehlererkennung verkürzt KI die Vorbereitungszeit erheblich.

Wie inno-projekt hilft: Wir kombinieren schnelle KI-Methoden mit unserer strukturierten Migrationsplanung. So gewinnen wir Zeit, ohne die Sorgfalt zu opfern.

Sie leistet die Vorarbeit. KI kann Vorschläge machen, welche Felder zusammengehören. Die endgültige Harmonisierungs-Strategie bleibt eine fachliche Entscheidung.

Wie inno-projekt hilft: Wir nutzen KI für effiziente Voranalysen und setzen ein konsistentes, fachlich geprüftes Datenmodell ("Golden Record") dahinter.

Ja, durch "Predictive Input". Die KI schlägt basierend auf ähnlichen Produkten automatisch Attribute und Strukturen vor, was die Anlage beschleunigt.

Wie inno-projekt hilft: Wir integrieren diese KI-gestützten Anlagelogiken direkt in Ihre PLM-, PIM- oder ERP-Prozesse, um den User zu entlasten.

Sie kann Unvollständigkeiten und Abweichungen vom Standard sofort erkennen und melden.

Wie inno-projekt hilft: Wir verknüpfen die KI-Prüfungen mit harten regulatorischen Regeln (z.B. PPWR) und einer fachlichen Freigabe-Schleife.

KI dient als Wächter, der Probleme früh meldet. Stabile Datenqualität entsteht jedoch erst durch die Kombination aus KI-Erkennung und menschlicher Governance.

Wie inno-projekt hilft: Wir verbinden KI-Tools (Monitoring) mit sauberen Datenmodellen und klaren Verantwortlichkeiten in Ihrer Organisation.

Bereit für eine exzellente Datengrundlage?

Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ordnung in Ihre Daten bringen und Ihre Systeme optimal vernetzen.

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